# Do design ao *produto no ar.* A formação que estou construindo em público para quem trabalha com produto e quer assumir o ciclo inteiro, da pesquisa ao produto no ar. [Conhecer a mentoria 1:1](https://xikota.ai/mentorias/) [Entrar na lista de espera](https://xikota.ai/#lista) [Pesquisa premiada internacionalmente O artigo que fundamenta esta tese recebeu o Best Paper Award na AIMEDIA 2026, em Nice, França. Conhecer a pesquisa](https://thiagoxikota.com/pesquisa/structural-convergence) ## O que dá pra fazer *hoje*. Duas coisas moram nesta casa. Uma você já contrata hoje. A outra ainda está sendo construída, e eu não vendo o que não existe. Aberta agora ### Mentoria 1:1 Sessão individual de 60 minutos, online. Você chega com um problema real e sai com um diagnóstico do seu momento, uma prioridade escolhida e um plano de próximos passos por escrito. - Valores abertos na página de pacotes, sem pacote obrigatório. - Plano de ação e recap ficam guardados na sua conta. Mentor [verificado na ADPList](https://adplist.org/mentors/thiago-xikota), com 10+ profissionais de produto mentorados. [Conhecer a mentoria](https://xikota.ai/mentorias/) [Falar comigo no WhatsApp](https://wa.me/5548998301238?text=Oi%20Thiago%2C%20vim%20pelo%20xikota.ai%20e%20quero%20saber%20mais%20sobre%20a%20mentoria.) Em construção ### A formação A formação em AI Product Engineering ainda não abriu. O que já está pronto segue aberto pra todo mundo. - Quem entra na lista recebe as novidades quando houver algo confirmado. - O handbook em português continua aberto, capítulo por capítulo. - Handbook, métodos e materiais gratuitos já estão no ar. [Entrar na lista de espera](https://xikota.ai/#lista) [Ler o handbook aberto](https://xikota.ai/handbook/) Já tem conta aqui? [Entre pra ver sua mentoria e seu progresso](https://xikota.ai/conta/). ## Feita para terminar em *produto no ar*. A régua aqui é entrega. Três saídas guiam o desenho de tudo: - ### Produto Produto publicado Produto real, no ar, na mão de gente de verdade. É esse padrão que o método inteiro persegue. - ### Código Código compreendido Repositório documentado e fluxo de trabalho com agentes de IA. Código que você entende e sabe defender. - ### Prova Case que prova julgamento Um estudo de caso que mostra como você pensa, decide e constrói. A peça que faltava no seu portfólio. A formação ainda não abriu. O que já existe hoje está em [Provas](https://xikota.ai/#provas). ## O ciclo não termina mais no *handoff*. A IA reduziu o custo de executar. Isso não aposentou quem faz produto, encareceu o julgamento. Com agentes, você assume o ciclo inteiro: da pesquisa ao produto no ar. Você continua no seu ofício, muda só até onde vai a sua responsabilidade. A disciplina AI Product Engineering é construir produto com agentes de IA mantendo o julgamento humano no comando. O problema não é gerar código, qualquer ferramenta gera. É responder pelo que foi gerado. Ferramentas mudam. *Princípios permanecem.* ## Sete etapas, um *ciclo completo*. - 01 ### Specification Literacy Intenção e pesquisa viram especificação executável. Conceito investigado no artigo vencedor do Best Paper Award na AIMEDIA 2026. - 02 ### Context Engineering Contexto, design system e restrições para o agente. - 03 ### Agent Orchestration Reger agentes com papéis e limites claros. - 04 ### Product Construction Construir de verdade: código compreendido, não colado. - 05 ### Review and QA Revisão humana, testes e acessibilidade antes de publicar. - 06 ### Deployment Colocar no ar e operar com responsabilidade. - 07 ### Measurement and Iteration Medir, aprender e evoluir o que está no ar. ## Método aplicado, com *decisões visíveis*. Os cases completos ficam no portfólio pessoal. Aqui entram só as decisões que mostram o método em uso. ### Yankee Artefato: a matriz de permissões de Crowds define o que cada Duty pode fazer em cada canal e como exceções por membro são resolvidas. [Ver o case de Yankee](https://thiagoxikota.com/projects/yankee) ### Multidrop Decisão: separar no onboarding os contextos de quem cria e de quem promove, sem empurrar os dois trabalhos pelo mesmo fluxo. [Ver o case de Multidrop](https://thiagoxikota.com/projects/multidrop) ### Bridge × MEC Decisão: transformar o cadastro do Pé-de-Meia em etapas e estados de elegibilidade, com acessibilidade dentro do fluxo. [Ver o case de Bridge × MEC](https://thiagoxikota.com/projects/bridge) ## Pra quem é. E pra quem *não é*. ### É pra você se - Você trabalha com produto (design, PM, engenharia) e quer responder pelo resultado inteiro, não só pela sua etapa. - Você é sênior e sente a profissão mudando embaixo dos seus pés. - Você já usa IA no trabalho e quer critério, não truque. - Você prefere construir a assistir. ### Não é pra você se - Você procura curso de ferramenta ou de prompts. - Você quer promessa de emprego garantido. - Você quer o app pronto sem entender o que foi gerado. - Você prefere aula gravada a botar a mão na massa. Na dúvida, [faça o diagnóstico](https://xikota.ai/diagnostico/): 10 perguntas, resultado na hora. ## Provas, não *promessas*. Best Paper ### Structural Convergence in AI-Generated Media O estudo sobre como o Letramento de Especificação modera a homogeneização em interfaces criadas com IA recebeu o Best Paper Award durante a AIMEDIA 2026, em Nice, França. [Explorar a pesquisa](https://thiagoxikota.com/pesquisa/structural-convergence) [Ver certificado oficial (PDF)](https://thiagoxikota.com/documents/best-paper-award-aimedia-2026.pdf) - Handbook[Handbook aberto](https://xikota.ai/handbook/), em português, sendo escrito agora: os capítulos 1 e 2 já estão no ar. - Métodos[Sete métodos abertos](https://xikota.ai/metodos/), um por etapa do ciclo, com connector MCP próprio: o método roda dentro do seu Claude ou ChatGPT, sem copiar e colar. - Gratuitos[Um guia e dois checklists](https://xikota.ai/gratuitos/) tirados do método, prontos pra usar no próximo pedido real. - LivroDesign na era da IA, em produção pela Casa do Código. - EntrevistasPesquisa com designers sobre o fluxo de trabalho real. ### Vem depois, quando existir A formação ainda não abriu. Quem está na lista de espera recebe primeiro o que estiver confirmado. Nada é vendido antes de existir. Workshop no TDC Floripa 2026. Painel no TDC Floripa 2026. ## Prática e pesquisa, na *mesma pessoa*. Thiago Xikota, Forward Deployed Product Designer especializado em inteligência artificial. Pesquisa no Lemme (UFSC) como a IA muda a profissão do designer. - Desenhou produtos usados por milhões: Jornada do Estudante do MEC (14 milhões de usuários) e Wellhub (plataforma global de bem-estar corporativo com mais de 5 milhões de assinantes, em 18 países). - Coautor do [artigo vencedor do Best Paper Award na AIMEDIA 2026](https://thiagoxikota.com/pesquisa/structural-convergence), pesquisa que investiga como a qualidade da especificação humana influencia os resultados produzidos com IA. - Escreve [Design na era da IA](https://thiagoxikota.com/livro) (Casa do Código) e lidera a [Xikota Design](https://xikota.design/). ## Acompanhe a construção *de perto*. A formação ainda não abriu. Deixe seu email para receber novidades quando houver algo confirmado. ### Você vai acompanhar a construção de perto. Tudo certo. O email de boas-vindas já está a caminho; depois dele, você só recebe aviso quando houver algo confirmado.