Figma
Claude
ChatGPT
Gemini
A formação que estou construindo em público para quem trabalha com produto e quer assumir o ciclo inteiro, da pesquisa ao produto no ar.
Pesquisa premiada internacionalmente
O artigo que fundamenta esta tese recebeu o Best Paper Award na AIMEDIA 2026, em Nice, França.
Conhecer a pesquisa
Duas coisas moram nesta casa. Uma você já contrata hoje. A outra ainda está sendo construída, e eu não vendo o que não existe.
Aberta agora
Sessão individual de 60 minutos, online. Você chega com um problema real e sai com um diagnóstico do seu momento, uma prioridade escolhida e um plano de próximos passos por escrito.
Mentor verificado na ADPList, com 10+ profissionais de produto mentorados.
Em construção
A formação em AI Product Engineering ainda não abriu. O que já está pronto segue aberto pra todo mundo.
Já tem conta aqui? Entre pra ver sua mentoria e seu progresso.
A régua aqui é entrega. Três saídas guiam o desenho de tudo:
Produto publicado
Produto real, no ar, na mão de gente de verdade. É esse padrão que o método inteiro persegue.
Código compreendido
Repositório documentado e fluxo de trabalho com agentes de IA. Código que você entende e sabe defender.
Case que prova julgamento
Um estudo de caso que mostra como você pensa, decide e constrói. A peça que faltava no seu portfólio.
A formação ainda não abriu. O que já existe hoje está em Provas.
A IA reduziu o custo de executar. Isso não aposentou quem faz produto, encareceu o julgamento. Com agentes, você assume o ciclo inteiro: da pesquisa ao produto no ar. Você continua no seu ofício, muda só até onde vai a sua responsabilidade.
AI Product Engineering é construir produto com agentes de IA mantendo o julgamento humano no comando. O problema não é gerar código, qualquer ferramenta gera. É responder pelo que foi gerado.
Ferramentas mudam. Princípios permanecem.
Intenção e pesquisa viram especificação executável.
Conceito investigado no artigo vencedor do Best Paper Award na AIMEDIA 2026.
Contexto, design system e restrições para o agente.
Reger agentes com papéis e limites claros.
Construir de verdade: código compreendido, não colado.
Revisão humana, testes e acessibilidade antes de publicar.
Colocar no ar e operar com responsabilidade.
Medir, aprender e evoluir o que está no ar.
Os cases completos ficam no portfólio pessoal. Aqui entram só as decisões que mostram o método em uso.
Artefato: a matriz de permissões de Crowds define o que cada Duty pode fazer em cada canal e como exceções por membro são resolvidas.
Ver o case de YankeeDecisão: separar no onboarding os contextos de quem cria e de quem promove, sem empurrar os dois trabalhos pelo mesmo fluxo.
Ver o case de MultidropDecisão: transformar o cadastro do Pé-de-Meia em etapas e estados de elegibilidade, com acessibilidade dentro do fluxo.
Ver o case de Bridge × MECNa dúvida, faça o diagnóstico: 10 perguntas, resultado na hora.
Best Paper
O estudo sobre como o Letramento de Especificação modera a homogeneização em interfaces criadas com IA recebeu o Best Paper Award durante a AIMEDIA 2026, em Nice, França.
A formação ainda não abriu. Quem está na lista de espera recebe primeiro o que estiver confirmado. Nada é vendido antes de existir.
Thiago Xikota, AI Product Designer. Pesquisa no Lemme (UFSC) como a IA muda a profissão do designer.
A formação ainda não abriu. Deixe seu email para receber novidades quando houver algo confirmado.
Tudo certo. O email de boas-vindas já está a caminho; depois dele, você só recebe aviso quando houver algo confirmado.
